Функция F.РАСП возвращает левый хвост F-распределения для двух наборов данных.
Позволяет определить вероятность того, что разница между дисперсиями возникла случайно.
Эта функция может быть полезна для анализа вероятностей и статистических данных.
Синтаксис
F.РАСП(x; степени_свободы1; степени_свободы2; интегральная)
Аргумент |
Описание |
Допустимые значения |
|---|---|---|
x |
Отношение дисперсий |
Любое действительное неотрицательное число ≥ 0 или ссылка на ячейку с числом |
степени_свободы1 |
Число степеней свободы для дисперсии в числителе |
Положительное действительное число или ссылка на ячейку с числом |
степени_свободы2 |
Число степеней свободы для дисперсии в знаменателе |
Положительное действительное число или ссылка на ячейку с числом |
интегральная |
Логическое значение, определяющее форму функции, которую необходимо вернуть: функцию нормального интегрального распределения (ИСТИНА) или функцию плотности распределения вероятности (ЛОЖЬ) |
ИСТИНА или ЛОЖЬ |
Примеры использования
Вычисление накопительного значения распределения Фишера для x = 2,5, степеней свободы 5 и 10:
=F.РАСП(2,5; 5; 10; ИСТИНА)
Результат: примерно 0,89799.
Вычисление функции плотности вероятности в точке x = 2,5:
=F.РАСП(2,5; 5; 10; ЛОЖЬ)
Результат: примерно 0,09359.
Примечания
–Значения аргументов для степеней свободы (степени_свободы1 и степени_свободы2) округляются до целых чисел, если они являются дробными.
–Значения аргументов для степеней свободы (степени_свободы1 и степени_свободы2) должны быть больше 1 и не могут превышать 10 в степени 10.