ПРЕДСКАЗ.ЛИНЕЙН
Функция ПРЕДСКАЗ.ЛИНЕЙН возвращает прогнозируемое значение на основе линейной регрессии, используя метод наименьших квадратов. Она применяется для прогнозирования будущих значений на основе существующих пар независимых и зависимых переменных.
Функция полезна в задачах анализа временных рядов, финансового прогнозирования и оценки тенденций.
Синтаксис
ПРЕДСКАЗ.ЛИНЕЙН(значение; массив_значений_независимых; массив_значений_зависимых)
| Аргумент | Описание | Допустимые значения |
|---|---|---|
| значение | Независимое значение, для которого нужно предсказать зависимое | Любое числовое значение |
| массив_значений_независимых | Диапазон независимых переменных | Массив чисел, не пустой, одинакового размера с массивом зависимых значений |
| массив_значений_зависимых | Диапазон зависимых переменных | Массив чисел, не пустой, одинакового размера с массивом независимых значений |
Пример использования
Прогнозирование по линейной модели
=ПРЕДСКАЗ.ЛИНЕЙН(10; A2:A10; B2:B10)
Эта формула предсказывает значение на основе линейной зависимости между данными в диапазонах A2:A10 (независимые) и B2:B10 (зависимые), при независимом значении 10.
Использование ссылки на ячейку
=ПРЕДСКАЗ.ЛИНЕЙН(C2; A2:A10; B2:B10)
Если в ячейке C2 содержится значение, для которого нужно сделать прогноз, функция вернёт соответствующее предсказание.
Примечания
- Функция работает по линейному уравнению: y = m*x + b, где m — наклон, b — смещение.
- Аргументы массив_значений_независимых и массив_значений_зависимых должны иметь одинаковый размер.
- Если аргументы содержат нечисловые значения, пустые ячейки или массивы разного размера, функция вернёт ошибку.
- Функция автоматически обновляет результат при изменении исходных данных.
- Поддерживается совместимость с формулами из других редакторов, включая ПРЕДСКАЗ для обратной совместимости.
- Функция не поддерживается в командной строке (CLI).