Skip to main content

ТЕНДЕНЦИЯ

Функция ТЕНДЕНЦИЯ возвращает прогнозируемые значения на основе линейной регрессии, построенной по имеющимся данным. Она используется для анализа временных рядов и предсказания будущих значений, основываясь на методе наименьших квадратов.

Синтаксис​

ТЕНДЕНЦИЯ(известные_данные_y, известные_данные_x, новые_данные_x, b)

АргументОписаниеДопустимые значения
известные_данные_yМассив или диапазон известных значений зависимой переменной (например, продажи)Любые числовые значения
известные_данные_xМассив или диапазон значений независимой переменной (например, даты или периоды)Числовые значения; может быть одномерным или многомерным массивом
новые_данные_xМассив или диапазон значений, для которых нужно спрогнозировать значенияЧисловые значения; если не указан, используется известные_данные_x
bЛогическое значение, определяющее, нужно ли вычислять свободный член (b) в уравнении y = mx + bИстина (TRUE) — вычисляется; Ложь (FALSE) — b = 0

Пример использования​

Прогнозирование по одному параметру​

=ТЕНДЕНЦИЯ(A2:A10, B2:B10, B11:B15)

Прогнозирует значения для диапазона B11:B15, основываясь на данных из A2:A10 (зависимые значения) и B2:B10 (независимые значения).

Использование ссылки на ячейку​

=ТЕНДЕНЦИЯ(C2:C10, D2:D10, D11)

Если в ячейке D11 указано новое значение, функция вернёт прогнозируемое значение на основе данных из C2:C10 и D2:D10.

Примечания​

  • Функция поддерживает линейное приближение и не работает с нелинейными моделями.
  • Если аргументы имеют несовпадающие размеры, функция вернёт ошибку #НЕДОСТУПНО.
  • Функция доступна в редакторе "МояТаблица" и поддерживает локализацию: доступны названия TREND, ТЕНДЕНЦИЯ и TENDANCE.
  • Поддерживается ввод формулы через графический интерфейс или клавиатуру с автоматическим определением аргументов.
  • Результат может быть массивом, если в аргументе новые_данные_x указаны несколько значений.
  • Если аргументы не соответствуют формату или содержат недопустимые значения (например, текст), функция вернёт ошибку #ИМЯ? или #ЗНАЧ!