F.РАСП.ПХ
Функция F.РАСП.ПХ возвращает правый хвост F-распределения для двух наборов данных.
Позволяет определить вероятность того, что разница между дисперсиями возникла случайно.
Эта функция используется в F-тесте для сравнения дисперсий двух выборок и часто применяется в дисперсионном анализе, регрессионном анализе и проверке статистических гипотез.
Синтаксис
F.РАСП.ПХ(x; степени_свободы1; степени_свободы2)
| Аргумент | Описание | Допустимые значения |
|---|---|---|
| x | Отношение дисперсий | Любое действительное неотрицательное число ≥ 0 или ссылка на ячейку с числом |
| степени_свободы1 | Число степеней свободы для дисперсии в числителе | Положительное действительное число или ссылка на ячейку с числом |
| степени_свободы2 | Число степеней свободы для дисперсии в знаменателе | Положительное действительное число или ссылка на ячейку с числом |
Примеры использования
Расчет вероятности для F-распределения
=F.РАСП.ПХ(2,5; 4; 8)
Эта формула вычисляет правостороннюю вероятность для F-распределения со значением 2,5, 4 степенями свободы в числителе и 8 степенями свободы в знаменателе.
Результат: примерно 0,115.
Использование в дисперсионном анализе
=F.РАСП.ПХ(3,24; 3; 20)
Функция вернет правостороннюю вероятность для 3 степеней свободы в числителе и 20 в знаменателе.
Проверка статистической гипотезы
=ЕСЛИ(F.РАСП.ПХ(A1; B1; C1)<0,05; "Отклонить H0"; "Принять H0")
Эта формула проверяет статистическую гипотезу: если вероятность меньше 0,05, отвергается нулевая гипотеза.
Примечания
- Значения аргументов для степеней свободы (степени_свободы1 и степени_свободы2) округляются до целых чисел, если они являются дробными.
- Значения аргументов для степеней свободы (степени_свободы1 и степени_свободы2) должны быть больше 1 и не могут превышать 10 в степени 10.